在蔚蓝的海洋上，一艘先进的船艇穿梭而过，留下一道道波纹。这艘船艇不仅外观现代，而且还配备了人工智能（AI）技术，它集成了传感器、数据分析以及机器学习等尖端科技。正是这些技术的加入，使得船艇的运行更加高效、安全和智能。
随着AI的迅速发展，越来越多的行业也开始研究与AI的深度结合，船艇行业也不例外，船艇和AI的结合也展现出了强大的潜力和机遇。

01“设备检测+控制”开启海上日常生活

阿兹慕为了更好的数字化转型，与Google Cloud和Reply达成合作合作，并创建了一个专有应用程序。该应用程序应用了Vertex AI，一个包含Google Cloud数据管理和分析以及语音转文本功能的AI系统。首次将船舶管理和智能家居功能相结合，允许用户通过语音命令与游艇进行交互或远程访问系统。

通过命令，它可以实现帮你控制娱乐、照明和通风系统以及各类设备，实时监控水和燃料，并支持资源管理的优化，最终将所有数据呈现于总控的计算机显示屏上。此外，可以安装安全摄像头以远程监控游艇。
而进一步推进则是将物联网组件和AI结合，得以构建更高级的智能对话，查询特定知识领域的信息。成为船艇设备特有的“贾维斯”（钢铁侠的AI管家）。

02智能计算变身船艇销售小助手

生成式人工智能对于营销和销售的助力是不容小觑的，其强大的数据处理和预测能力，使得其分析销售模式和预测未来需求建模的能力可以为销售团队带来前所未有的预测能力。

最具影响力咨询公司麦肯锡研发出的生成式人工智能，可以通过其来捕捉用户需求、分析用户，基于个人行为、角色和购买历史，实现超个性化服务内容和产品，从而助力船艇销售额的快速增长。

同时，麦肯锡研究指出，生成式人工智能通过持续分析历史销售数据、客户行为模式和整体市场趋势来支持销售和营销工作，以确定转化概率最高的潜在潜在客户。这可以使造船厂的销售团队优先考虑最有可能购买的潜在客户，最终提高他们的效率和有效性。

03自主导航行驶的休闲游艇

总部位于特拉维夫的海事技术公司Orca AI与日本邮船航运集团子公司MTI之间的合作，探索和研发的最新自主航行船只可能为休闲游艇在完全自动控制下通过铺平道路。
其测试船只从东京湾航行到津松斯卡港，全程749小时。在40%的行程完全自主控制下，该船进行了98次防撞机动，避开了多达107艘其他船只。

该项技术最终可能会被业主和保险公司用于休闲船，从而降低人为行驶时错误时造成的风险，尤其是在航行具有挑战性的水域时。

04会自动找垃圾的垃圾收集无人机

自动收集垃圾的无人机的概念已经不在新鲜，但将人工智能加入无人机，成为能够实现追踪漂浮碎片的能力的无人机，却是新颖的。

大多数普通垃圾收集无人机在地理围栏内随机徘徊，来自香港科技公司Open Ocean Engineering的Clearbot使用人工智能分析其废物收集活动，以了解垃圾分布模式并预测碎片最有可能收集的地方。设备上的多个摄像头仔细记录收集到的每件垃圾的位置，创建一个详细的数据库，可用于预测漂浮碎片最常堆积的位置。

小小的身体还配备了 LiDAR 避障技术，在码头码头、系泊船只、标记浮标和其他港口固定装置周围导航，同时每天填充多达 200 公斤的漂浮垃圾。当配备吊杆时，该设备还可以在一天内收集多达 15 升的漂浮液体废物，使码头运营商能够快速解决局部燃料泄漏问题。

05避障与检测两手抓的极地探险家

极地地区是一个具有挑战性的环境，冰山的存在可能对航行造成危险，但保护濒临灭绝的海洋哺乳动物同样至关重要。为了同时兼顾勘探人员的安全和保护鲸目动物的行动，将AI融入传统勘探方式是值得开发的。

SEA.AI（海洋物体识别系统的领先开发商）和Latitude Blanche（极地探险专家）联手提升AI从该地区收集异常、罕见和前所未有的数据。希望能够实现：使船舶能够以更高的效率有效检测和避开漂浮物体，包括鲸目动物和冰山。

当然，除了以上这些人工智能应用，在船艇行业，AI也可以实现：船舶故障诊断与维修、智能救生系统（通过分布式机器视觉、自动化控制、水面救生机器人等多项技术）、船艇设计等更多需求。船艇行业拥抱人工智能的未来，将会实现人们更舒适、便捷、安全的海洋旅程。

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